博客
关于我
Docker搭建分布式MySQL主从服务
阅读量:399 次
发布时间:2019-03-05

本文共 2233 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

在Docker中配置MySQL主从复制环境

1. 安装并配置Docker环境

首先,我们需要创建一个docker-compose.yml文件来配置MySQL主从服务器的环境。以下是具体步骤:

创建配置文件

mkdir mysql_servercd mysql_serversudo vim docker-compose.yml

配置文件说明

version: "3"services:  mysql_1:    image: mysql:5.7    ports:      - "3306:3306"    volumes:      - "/root/mysql_server/node1/data:/var/lib/mysql"      - "/root/mysql_server/node1/conf.d:/etc/mysql/conf.d"    environment:      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456    restart: always  mysql_2:    image: mysql:5.7    ports:      - "3307:3306"    volumes:      - "/root/mysql_server/node2/data:/var/lib/mysql"      - "/root/mysql_server/node2/conf.d:/etc/mysql/conf.d"    environment:      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456    restart: always  mysql_3:    image: mysql:5.7    ports:      - "3308:3306"    volumes:      - "/root/mysql_server/node3/data:/var/lib/mysql"      - "/root/mysql_server/node3/conf.d:/etc/mysql/conf.d"    environment:      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456    restart: always

启动服务

sudo docker-compose up

查看端口状态

netstat -lntp

2. 配置MySQL主从复制

安装必要工具

由于Docker容器中没有安装vim,我们需要先安装vim工具:

docker exec -it mysql_server_mysql_1 apt-get update && sudo apt-get install vim

配置主从服务器

修改MySQL配置文件

进入各个节点并修改配置文件:

docker exec -it mysql_server_mysql_1 vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

mysqld.cnf中添加以下内容:

[mysqld]server-id=100log-bin=mysql-bin

同样地,对mysql_2mysql_3节点进行相同配置:

docker exec -it mysql_server_mysql_2 vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
docker exec -it mysql_server_mysql_3 vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

mysqld.cnf中添加:

[mysqld]server-id=101log-bin=mysql-slave-bin
[mysqld]server-id=102log-bin=mysql-slave-bin

启动并验证主库

进入主库节点(如mysql_1)并启动服务:

sudo docker exec -it mysql_server_mysql_1 systemctl start mysql

查看主库状态:

sudo docker exec -it mysql_server_mysql_1 show master status

获取主库IP地址

查看主库的Docker内网IP:

sudo docker inspect mysql_server_mysql_1

从库同步数据

进入从库节点(如mysql_2)并执行以下命令:

CHANGE MASTER TO   MASTER_HOST='172.18.0.4',  MASTER_USER='root',  MASTER_PASSWORD='123456',  MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003',  MASTER_LOG_POS=154;

查看同步状态

检查从库的同步状态:

show slave status\G

处理同步问题

如果出现同步问题,可以执行以下命令:

stop slave;SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1; START SLAVE;start slave;

注意事项

  • 主库的数据新增、修改、删除会自动同步到从库。
  • 如果出现同步延迟,可以重启slave服务。

通过以上步骤,我们可以成功配置一个基于Docker的MySQL主从复制环境。

转载地址:http://dsqzz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>